# IA e pesquisa de imagens: uma dupla para o futuro Comunicado de 20 de março de 2024: Como a pesquisa empresarial com reconhecimento de objetos por IA, pesquisa semântica, vista de galeria e OCR melhora a pesquisa interna de imagens. *Viena, 20 de março de 2024* Como as empresas beneficiam de uma tecnologia de pesquisa inteligente. **(Viena, 20 de março de 2024)** Que as empresas são confrontadas com um fluxo de dados em crescimento constante já é bem conhecido. Setores como empresas de media, arquivos, comércio, turismo, construção e muitos outros têm de gerir, além de documentos e e-mails, também um grande número de imagens. Estas têm geralmente de ser primeiro laboriosamente etiquetadas com palavras-chave para que possam ser rapidamente encontradas. Muitos desejam então uma pesquisa de imagens do Google diretamente na unidade de rede. A solução para o esforço de gerir grandes arquivos de imagens pode estar num motor de pesquisa interno da empresa. O artigo seguinte apresenta possibilidades, oportunidades e requisitos tecnológicos indispensáveis que mostram como, graças à combinação de software de pesquisa empresarial (Enterprise Search) e novas funcionalidades de IA, também a pesquisa interna de imagens se torna agora mais rápida, mais visual e mais intuitiva. «A pesquisa nas complexas paisagens de dados das empresas oferece um vasto campo de aplicação para a inteligência artificial», explica Christoph Wendl, especialista em soluções de pesquisa empresarial e CEO da Iphos IT Solutions. «A IA apoia as empresas na análise eficiente de ficheiros indexados e ajuda a extrair rapidamente informações relevantes. Além do processamento de textos, utilizamos aprendizagem automática para a análise de dados visuais.» Um bom sistema de pesquisa empresarial reconhece nas imagens objetos como pessoas, veículos ou aparelhos técnicos e torna-os assim fáceis de encontrar através de termos de pesquisa. Os utilizadores beneficiam de um manuseamento intuitivo e de um acesso mais fácil aos ficheiros de imagem. A inteligência artificial constitui, portanto, um complemento valioso à pesquisa interna da empresa. As razões residem nas particularidades do software de pesquisa empresarial. ## Acesso central e seguro a todos os sistemas da empresa Gráficos, desenhos técnicos, fotografias e até ficheiros Photoshop – diferentes formatos de ficheiro e níveis de segurança fazem muitas vezes com que os ficheiros de imagem estejam distribuídos por diferentes sistemas e locais de armazenamento dentro da empresa. Esta fragmentação dificulta uma pesquisa consistente e eficiente. Software como as soluções de pesquisa empresarial podem aqui estabelecer uma ponte entre todas as fontes de dados: «Uma pesquisa de imagens eficiente tem de cumprir a função de tornar acessíveis e organizar os ficheiros de todos os locais de armazenamento relevantes», explica Wendl. «Este amplo conjunto de dados é fundamental para poder aplicar de forma sensata as funcionalidades de IA a todos os dados internos da empresa. O cumprimento dos aspetos de proteção de dados está integrado no software de pesquisa empresarial: através da integração dos sistemas de permissões existentes, os utilizadores só podem ver aquilo que estão autorizados a ver.» ## Pesquisa semântica de objetos em imagens A maior lacuna da pesquisa manual de imagens são os nomes dos ficheiros. Se não houve intervenção manual com um esforço considerável, depara-se com uma quantidade de imagens com combinações crípticas de letras e números que nada dizem sobre o conteúdo da imagem. A pesquisa nestes arquivos de imagens torna-se assim um procedimento moroso e penoso. A implementação de uma pesquisa semântica de imagens pode resolver este problema. Esta procura interpretar e indexar as imagens com base em significados e conceitos, em vez de se basear apenas em nomes de ficheiros ou palavras-chave atribuídas manualmente às imagens. «Uma boa pesquisa interna pode ser alargada com as tecnologias de reconhecimento de objetos e de contexto», relata Wendl sobre a abordagem assistida por IA. «Temas, conceitos e objetos são reconhecidos nas imagens e indexados como potenciais termos de pesquisa. Isto melhora consideravelmente a precisão e a relevância dos resultados e torna a experiência de pesquisa amplamente intuitiva. Se os utilizadores precisarem, por exemplo, de um gráfico publicitário em que esteja representado um computador, basta-lhes introduzir o termo “PC” e escolher o certo entre todas as imagens de computadores reconhecidas.» Na pesquisa, os colaboradores já não dependem apenas de metadados e de normas de nomenclatura meticulosas. Pelo contrário, todo o material de imagem disponível pode ser pesquisado com precisão em função do conteúdo de imagem pretendido. Regra geral, as boas soluções de pesquisa empresarial devem incluir também o reconhecimento de sinónimos. Isto significa que os PC reconhecidos em imagens podem ser encontrados mesmo quando o utilizador não pesquisa “PC”, mas termos sinónimos como “computador”, “estação de trabalho” ou “portátil”. Este tipo de combinações de tecnologias na pesquisa aumenta enormemente a utilidade da pesquisa empresarial na pesquisa de imagens. ## Categorização automática graças à inteligência artificial «Graças às tecnologias de pesquisa empresarial, o moroso clicar por caminhos de ficheiros que conduzem a estruturas de pastas profundas pertence ao passado. As palavras-chave dos ficheiros podem ser atribuídas automaticamente com a ajuda dos algoritmos de reconhecimento de texto e de objetos da nossa IA. As imagens são assim classificadas automaticamente, o que, por sua vez, promove uma gestão de dados organizada e aumenta a produtividade no tratamento de ficheiros de imagem», afirma Wendl. ## Vista de galeria intuitiva com miniaturas Também na pesquisa de ficheiros vale a regra: imagem antes do texto. O cérebro processa informação visual muito mais depressa do que simples texto. Uma representação visual dos ficheiros constitui assim a base para uma experiência de pesquisa intuitiva. «Depois da ordenação automática por relevância, uma das nossas funções mais importantes na pesquisa de imagens é a vista de galeria com miniaturas», explica Wendl. «Analisadores especiais e o reconhecimento ótico de caracteres permitem-nos oferecer uma pré-visualização reduzida dos ficheiros de imagem diretamente na apresentação dos resultados. Isto inclui também formatos que não podem ser apresentados como imagem no Explorador do Windows, como os ficheiros Photoshop.» Aqui, as novas tecnologias são combinadas com uma apresentação orientada para o utilizador, que permite um tratamento mais eficiente dos recursos visuais. ## Reconhecimento de caracteres para aumentar a eficiência na empresa A pesquisa empresarial aposta desde sempre na integração de novas tecnologias para tornar a pesquisa interna mais inteligente e intuitiva. Outro bom exemplo de utilização bem-sucedida da tecnologia em motores de pesquisa internos é o reconhecimento ótico de caracteres (OCR). O OCR permite reconhecer texto legível por máquina na informação de píxeis de imagens, gráficos e digitalizações – como acontece, por exemplo, com digitalizações de faturas, contratos ou escritos arquivados. Muitas vezes, documentos deste tipo só se tornam localizáveis desta forma. Por isso, é recomendável que as médias e grandes empresas integrem uma funcionalidade de OCR na pesquisa empresarial. «É precisamente a combinação inteligente do reconhecimento de objetos na imagem e do reconhecimento de texto por OCR que pode, por sua vez, gerar sinergias para uma empresa», sabe Christoph Wendl. «Assim, é possível, por exemplo, ler por OCR as matrículas de automóveis reconhecidos em imagens, ou reconhecer nomes de marcas em imagens de produtos.» Mais informações sobre pesquisa empresarial com o searchit: [www.searchit-enterprise-search.com](https://www.searchit-enterprise-search.com) ## Sobre o searchit A empresa internacional Iphos IT Solutions redefine o tema dos «Enterprise Search Engines» para as empresas. Com o lançamento do searchit, a empresa posiciona-se como inovadora sustentável no setor. Com numerosas funções de IA, como uma pesquisa de imagens assistida por IA, o searchit estabelece novos padrões no setor. O AI-Lab interno dedica-se a aplicações de IA altamente inovadoras na pesquisa, através do processamento e da geração de imagens e textos. Ing. Christoph Wendl dirige, juntamente com Lyubomir Ivanov, como Chief Executive Officer (CEO), a empresa fundada em 1998, que enfrenta os desafios atuais da informática com soluções inovadoras. ## Contacto para a imprensa - Ing. Christoph Wendl, diretor-geral, Iphos IT Solutions GmbH - Khekgasse 35, 1230 Viena, Áustria - Tel.: +43 1 869 84 00 - E-mail: [info@searchit.cc](mailto:info@searchit.cc) - [Comunicado em PDF (alemão)](https://searchit-agent.ai/pr/ki-und-bildersuche-ein-duo-fuer-die-zukunft/presseaussendung-ki-und-bildersuche-duo-fuer-die-zukunft.pdf) --- - searchit AI Agent: Esta versão é gerada a partir dos ficheiros de idioma da página (scripts/gen-unternehmen.py). Prevalece a própria página.