# IA et recherche d’images : un duo d’avenir Communiqué du 20 mars 2024 : Comment la recherche d’entreprise, avec reconnaissance d’objets par IA, recherche sémantique, vue galerie et OCR, améliore la recherche d’images interne. *Vienne, 20 mars 2024* Comment les entreprises tirent profit d’une technologie de recherche intelligente. **(Vienne, 20 mars 2024)** On sait déjà fort bien que les entreprises sont confrontées à un flot de données en croissance constante. Des secteurs comme les entreprises de médias, les archives, le commerce, le tourisme, la construction et bien d’autres doivent gérer, en plus des documents et des e-mails, un grand nombre d’images. Celles-ci doivent le plus souvent d’abord être laborieusement indexées par mots-clés pour pouvoir être retrouvées rapidement. Plus d’un rêve alors d’une recherche d’images Google directement sur le lecteur réseau. La solution à l’effort de gestion de grandes archives d’images peut résider dans un moteur de recherche interne à l’entreprise. L’article ci-dessous présente les possibilités, les opportunités et les incontournables technologiques qui montrent comment, grâce à la combinaison d’un logiciel de recherche d’entreprise (Enterprise Search) et de nouvelles fonctionnalités d’IA, la recherche d’images interne devient elle aussi plus rapide, plus visuelle et plus intuitive. « Parcourir les paysages de données complexes des entreprises offre un vaste champ d’application à l’intelligence artificielle », explique Christoph Wendl, expert en solutions de recherche d’entreprise et CEO d’Iphos IT Solutions. « L’IA aide les entreprises à analyser efficacement les fichiers indexés et à extraire rapidement les informations pertinentes. Outre le traitement des textes, nous utilisons l’apprentissage automatique pour l’analyse des données visuelles. » Un bon système de recherche d’entreprise reconnaît des objets tels que des personnes, des véhicules ou des appareils techniques sur les images et les rend ainsi faciles à trouver à l’aide de termes de recherche. Les utilisateurs bénéficient d’une utilisation intuitive et d’un accès facilité aux fichiers image. L’intelligence artificielle constitue donc un complément précieux à la recherche interne de l’entreprise. Les raisons en sont les particularités des logiciels de recherche d’entreprise. ## Un accès central et sécurisé à tous les systèmes de l’entreprise Graphiques, dessins techniques, photos et jusqu’aux fichiers Photoshop – des formats de fichiers et des niveaux de sécurité différents font souvent que les fichiers image sont répartis entre différents systèmes et emplacements de stockage au sein de l’entreprise. Cette fragmentation complique une recherche cohérente et efficace. Des logiciels comme les solutions de recherche d’entreprise peuvent ici jeter un pont entre toutes les sources de données : « Une recherche d’images efficace doit remplir la fonction de rendre accessibles et d’organiser les fichiers de tous les emplacements de stockage pertinents », explique Wendl. « Ce vaste pool de données est fondamental pour pouvoir appliquer judicieusement les fonctionnalités d’IA à toutes les données internes de l’entreprise. Le respect des aspects liés à la protection des données est intégré au logiciel de recherche d’entreprise : grâce à l’intégration des systèmes d’autorisations existants, les utilisateurs ne peuvent voir que ce qu’ils ont le droit de voir. » ## Recherche sémantique d’objets dans les images Le plus grand défaut de la recherche manuelle d’images, ce sont les noms de fichiers. Si personne n’a apporté de correction manuelle au prix d’un travail considérable, on se retrouve face à une multitude d’images portant des combinaisons cryptiques de lettres et de chiffres qui ne disent rien de leur contenu. La recherche dans ces archives d’images devient ainsi une procédure longue et fastidieuse. La mise en place d’une recherche sémantique d’images peut y remédier. Celle-ci tente d’interpréter et d’indexer les images sur la base de significations et de concepts, au lieu de se fier uniquement aux noms de fichiers ou aux mots-clés attribués manuellement aux images. « Une bonne recherche interne peut être enrichie par les technologies de reconnaissance d’objets et de reconnaissance du contexte », rapporte Wendl à propos de l’approche assistée par l’IA. « Les thèmes, concepts et objets sont reconnus dans les images et indexés comme termes de recherche potentiels. Cela améliore considérablement la précision et la pertinence des résultats et rend l’expérience de recherche largement intuitive. Si des utilisateurs ont besoin, par exemple, d’un visuel publicitaire représentant un ordinateur, il leur suffit de saisir le terme “PC” et de choisir la bonne image parmi toutes les images d’ordinateurs reconnues. » Les collaborateurs ne dépendent plus uniquement des métadonnées et de normes de nommage scrupuleuses pour leurs recherches. Au contraire, tout le matériel visuel disponible peut être parcouru avec précision en fonction du contenu d’image souhaité. En règle générale, les bonnes solutions de recherche d’entreprise devraient aussi inclure une reconnaissance des synonymes. Cela signifie que des PC reconnus sur des images peuvent être trouvés même si l’utilisateur ne recherche pas « PC », mais des termes synonymes comme « ordinateur », « station de travail » ou « portable ». De telles combinaisons de technologies dans la recherche accroissent énormément l’utilité de la recherche d’entreprise pour la recherche d’images. ## Catégorisation automatique grâce à l’intelligence artificielle « Grâce aux technologies de recherche d’entreprise, les clics fastidieux à travers des chemins de fichiers menant dans des arborescences profondes appartiennent au passé. Les mots-clés des fichiers peuvent être attribués automatiquement à l’aide des algorithmes de reconnaissance de texte et de reconnaissance d’objets de notre IA. Les images sont alors classées automatiquement, ce qui favorise à son tour une gestion organisée des données et augmente la productivité dans le traitement des fichiers image », explique Wendl. ## Une vue galerie conviviale avec miniatures Dans la recherche de fichiers aussi, la règle est : l’image avant le texte. Le cerveau traite les informations visuelles bien plus vite qu’un simple texte. Une représentation imagée des fichiers pose ainsi les bases d’une expérience de recherche intuitive. « Après le classement automatique par pertinence, l’une de nos fonctions les plus importantes dans la recherche d’images est la vue galerie avec miniatures », explique Wendl. « Des analyseurs spéciaux et la reconnaissance optique de caractères nous permettent de proposer un aperçu réduit des fichiers image directement dans l’affichage des résultats. Cela inclut aussi des formats qui ne peuvent pas être affichés sous forme d’image dans l’Explorateur Windows, comme les fichiers Photoshop. » Les nouvelles technologies sont ici associées à une présentation orientée utilisateur qui permet une gestion plus efficace des ressources visuelles. ## Reconnaissance de caractères pour plus d’efficacité dans l’entreprise La recherche d’entreprise mise depuis toujours sur l’intégration de nouvelles technologies afin de rendre la recherche interne plus intelligente et plus intuitive. La reconnaissance optique de caractères (OCR) est un autre bon exemple d’utilisation réussie de la technologie dans les moteurs de recherche internes. L’OCR permet de reconnaître un texte lisible par machine dans les informations de pixels d’images, de graphiques et de documents numérisés – comme c’est le cas par exemple pour les factures, contrats ou écrits archivés numérisés. Souvent, ces documents ne deviennent trouvables que grâce à cela. Il est donc recommandé aux entreprises moyennes et grandes d’intégrer une fonctionnalité OCR à leur recherche d’entreprise. « C’est justement la combinaison intelligente de la reconnaissance d’objets dans l’image et de la reconnaissance de texte par OCR qui peut à son tour créer des synergies pour une entreprise », sait Christoph Wendl. « Il est ainsi possible, par exemple, de lire par OCR les plaques d’immatriculation de voitures reconnues sur des images, ou de reconnaître des noms de marques sur des photos de produits. » Plus d’informations sur la recherche d’entreprise avec searchit : [www.searchit-enterprise-search.com](https://www.searchit-enterprise-search.com) ## À propos de searchit L’entreprise internationale Iphos IT Solutions redéfinit le thème des « Enterprise Search Engines » pour les entreprises. Avec le lancement de searchit, l’entreprise se positionne comme un innovateur durable dans le secteur. Avec de nombreuses fonctions d’IA, comme une recherche d’images assistée par l’IA, searchit établit de nouvelles normes dans le secteur. L’AI-Lab interne se consacre à des applications d’IA hautement innovantes dans la recherche, par le traitement et la génération d’images et de textes. Ing. Christoph Wendl dirige, avec Lyubomir Ivanov, en tant que Chief Executive Officer (CEO), l’entreprise fondée en 1998, qui relève les défis actuels de l’informatique avec des solutions innovantes. ## Contact presse - Ing. Christoph Wendl, gérant, Iphos IT Solutions GmbH - Khekgasse 35, 1230 Vienne, Autriche - Tél. : +43 1 869 84 00 - E-mail : [info@searchit.cc](mailto:info@searchit.cc) - [Communiqué en PDF (allemand)](https://searchit-agent.ai/pr/ki-und-bildersuche-ein-duo-fuer-die-zukunft/presseaussendung-ki-und-bildersuche-duo-fuer-die-zukunft.pdf) --- - searchit AI Agent: Cette version est générée à partir des fichiers de langue de la page (scripts/gen-unternehmen.py). La page elle-même fait foi.