# IA y búsqueda de imágenes: un dúo para el futuro Nota de prensa del 20 de marzo de 2024: Cómo la búsqueda empresarial con reconocimiento de objetos por IA, búsqueda semántica, vista de galería y OCR mejora la búsqueda interna de imágenes. *Viena, 20 de marzo de 2024* Cómo se benefician las empresas de una tecnología de búsqueda inteligente. **(Viena, 20 de marzo de 2024)** Que las empresas se enfrentan a un flujo de datos en constante crecimiento es algo ya sobradamente conocido. Sectores como las empresas de medios, los archivos, el comercio, el turismo, la construcción y muchos más tienen que gestionar, además de documentos y correos electrónicos, una gran cantidad de imágenes. Estas suelen tener que etiquetarse primero con palabras clave de forma laboriosa para poder tenerlas rápidamente a mano. Más de uno sueña con una búsqueda de imágenes de Google directamente en la unidad de red. La solución al esfuerzo que supone gestionar grandes archivos de imágenes puede estar en un buscador interno de la empresa. El siguiente artículo muestra posibilidades, oportunidades e imprescindibles tecnológicos que explican cómo, gracias a la combinación de software de búsqueda empresarial (Enterprise Search) y nuevas funcionalidades de IA, también la búsqueda interna de imágenes se vuelve ahora más rápida, más visual y más intuitiva. «Buscar en los complejos paisajes de datos de las empresas ofrece un amplio campo de aplicación para la inteligencia artificial», explica Christoph Wendl, experto en soluciones de búsqueda empresarial y CEO de Iphos IT Solutions. «La IA ayuda a las empresas a analizar de forma eficiente los archivos indexados y a extraer rápidamente la información relevante. Además del procesamiento de textos, utilizamos el aprendizaje automático para evaluar datos visuales.» Un buen sistema de búsqueda empresarial reconoce en las imágenes objetos como personas, vehículos o aparatos técnicos y los hace así fáciles de encontrar mediante términos de búsqueda. Los usuarios se benefician de un manejo intuitivo y de un acceso más fácil a los archivos de imagen. La inteligencia artificial es, por tanto, un valioso complemento de la búsqueda interna de la empresa. Las razones residen en las particularidades del software de búsqueda empresarial. ## Acceso central y seguro a todos los sistemas de la empresa Gráficos, dibujos técnicos, fotos e incluso archivos de Photoshop: los distintos formatos de archivo y niveles de seguridad hacen a menudo que los archivos de imagen estén repartidos en diferentes sistemas y ubicaciones de almacenamiento dentro de la empresa. Esta fragmentación dificulta una búsqueda coherente y eficiente. Software como las soluciones de búsqueda empresarial pueden tender aquí un puente entre todas las fuentes de datos: «Una búsqueda de imágenes eficiente debe cumplir la función de hacer accesibles y organizar los archivos de todas las ubicaciones de almacenamiento relevantes», explica Wendl. «Este amplio conjunto de datos es fundamental para poder aplicar con sentido las funcionalidades de IA a todos los datos internos de la empresa. El cumplimiento de los aspectos de protección de datos está integrado en el software de búsqueda empresarial: gracias a la integración de los sistemas de permisos existentes, los usuarios solo pueden ver lo que tienen permitido ver.» ## Búsqueda semántica de objetos en imágenes El mayor defecto de la búsqueda manual de imágenes son los nombres de archivo. Si no se ha corregido a mano con un considerable esfuerzo, uno se encuentra ante una gran cantidad de imágenes con crípticas combinaciones de letras y números que no dicen nada sobre su contenido. La búsqueda en estos archivos de imágenes se convierte así en un procedimiento largo y tedioso. La implementación de una búsqueda semántica de imágenes puede remediarlo. Esta intenta interpretar e indexar las imágenes en función de significados y conceptos, en lugar de basarse únicamente en nombres de archivo o palabras clave asignadas manualmente a las imágenes. «Una buena búsqueda interna puede ampliarse con las tecnologías de reconocimiento de objetos y de contexto», explica Wendl sobre el enfoque asistido por IA. «Los temas, conceptos y objetos se reconocen en las imágenes y se indexan como posibles términos de búsqueda. Esto mejora considerablemente la precisión y la relevancia de los resultados y hace que la experiencia de búsqueda sea en gran medida intuitiva. Si los usuarios necesitan, por ejemplo, un gráfico publicitario en el que aparezca un ordenador, solo tienen que introducir el término “PC” y elegir el adecuado entre todas las imágenes de ordenadores reconocidas.» En la búsqueda, los empleados ya no dependen únicamente de los metadatos y de normas de nomenclatura escrupulosas. Al contrario, todo el material gráfico disponible puede examinarse con precisión en función del contenido de imagen deseado. Por regla general, las buenas soluciones de búsqueda empresarial también deberían incluir un reconocimiento de sinónimos. Es decir, los PC reconocidos en imágenes también pueden encontrarse cuando el usuario no busca “PC”, sino términos sinónimos como “ordenador”, “estación de trabajo” o “portátil”. Este tipo de combinaciones de tecnologías en la búsqueda aumentan enormemente la utilidad de la búsqueda empresarial en la búsqueda de imágenes. ## Categorización automática gracias a la inteligencia artificial «Gracias a las tecnologías de búsqueda empresarial, el tedioso clic a través de rutas de archivo que conducen a profundas estructuras de carpetas pertenece al pasado. Las palabras clave de los archivos pueden asignarse automáticamente con ayuda de los algoritmos de reconocimiento de texto y de objetos de nuestra IA. Las imágenes se clasifican así automáticamente, lo que a su vez favorece una gestión de datos organizada y aumenta la productividad en el manejo de archivos de imagen», afirma Wendl. ## Vista de galería fácil de usar con miniaturas También en la búsqueda de archivos rige la regla: imagen antes que texto. El cerebro procesa la información visual mucho más rápido que el simple texto. Una representación visual de los archivos sienta así las bases de una experiencia de búsqueda intuitiva. «Después de la clasificación automática por relevancia, una de nuestras funciones más importantes en la búsqueda de imágenes es la vista de galería con miniaturas», explica Wendl. «Analizadores especiales y el reconocimiento óptico de caracteres nos permiten ofrecer una vista previa reducida de los archivos de imagen directamente en la visualización de resultados. Esto incluye también formatos que no pueden mostrarse como imagen en el Explorador de Windows, como los archivos de Photoshop.» Aquí, las nuevas tecnologías se combinan con una presentación orientada al usuario que permite un manejo más eficiente de los recursos visuales. ## Reconocimiento de caracteres para aumentar la eficiencia en la empresa La búsqueda empresarial apuesta desde siempre por la integración de nuevas tecnologías para hacer la búsqueda interna más inteligente e intuitiva. Otro buen ejemplo de uso acertado de la tecnología en los buscadores internos es el reconocimiento óptico de caracteres (OCR). El OCR permite reconocer texto legible por máquina en la información de píxeles de imágenes, gráficos y escaneos, como ocurre, por ejemplo, con los escaneos de facturas, contratos o escritos archivados. A menudo, este tipo de documentos solo se pueden encontrar gracias a ello. Por eso es recomendable que las medianas y grandes empresas integren una funcionalidad OCR en su búsqueda empresarial. «Precisamente la combinación inteligente del reconocimiento de objetos en la imagen y el reconocimiento de texto por OCR puede generar a su vez sinergias para una empresa», sabe Christoph Wendl. «Así, por ejemplo, es posible leer mediante OCR las matrículas de los coches reconocidos en imágenes, o reconocer nombres de marcas en imágenes de productos.» Más información sobre la búsqueda empresarial con searchit: [www.searchit-enterprise-search.com](https://www.searchit-enterprise-search.com) ## Acerca de searchit La empresa internacional Iphos IT Solutions redefine el concepto de los «Enterprise Search Engines» para las empresas. Con el lanzamiento de searchit, la empresa se posiciona como innovadora sostenible en el sector. Con numerosas funciones de IA, como una búsqueda de imágenes asistida por IA, searchit establece nuevos estándares en el sector. El AI-Lab propio se dedica a aplicaciones de IA altamente innovadoras en la búsqueda mediante el procesamiento y la generación de imágenes y textos. Ing. Christoph Wendl dirige junto con Lyubomir Ivanov, como Chief Executive Officer (CEO), la empresa fundada en 1998, que afronta los retos actuales de la informática con soluciones innovadoras. ## Contacto para medios - Ing. Christoph Wendl, director general, Iphos IT Solutions GmbH - Khekgasse 35, 1230 Viena, Austria - Tel.: +43 1 869 84 00 - Correo: [info@searchit.cc](mailto:info@searchit.cc) - [Nota en PDF (alemán)](https://searchit-agent.ai/pr/ki-und-bildersuche-ein-duo-fuer-die-zukunft/presseaussendung-ki-und-bildersuche-duo-fuer-die-zukunft.pdf) --- - searchit AI Agent: Esta versión se genera a partir de los archivos de idioma de la página (scripts/gen-unternehmen.py). Prevalece la propia página.