# L’IA generativa come motore della crescita aziendale Comunicato del 9 aprile 2024: sette ambiti in cui l’IA generativa – soprattutto con l’enterprise search – crea valore aggiunto in azienda, e come usarla in modo sicuro. *Vienna, 9 aprile 2024* Come le aziende possono trarre vantaggio da soluzioni basate sull’IA & dall’enterprise search. **(Vienna, 9 aprile 2024)** L’IA generativa è uno strumento potente che, con il giusto know-how, può rendere i processi di lavoro più produttivi ed efficienti. Dai riassunti automatici e dallo snellimento dei processi fino alla sessione creativa di brainstorming: questo articolo illustra sette ambiti chiave in cui l’IA generativa, in particolare in combinazione con soluzioni di enterprise search, crea già oggi valore aggiunto, e offre spunti su come questa tecnologia possa essere impiegata in modo sicuro ed efficace. L’introduzione dell’intelligenza artificiale (IA) generativa da parte di OpenAI con il rilascio di ChatGPT alla fine del 2022 ha segnato un cambiamento significativo nell’uso delle tecnologie digitali. Questo progresso consente alle aziende di rendere più efficienti i propri processi di lavoro e allo stesso tempo di aprire nuove strade alla creatività e all’innovazione. Secondo Digital Austria, il maggiore impiego dell’IA nelle aziende austriache dovrebbe generare entro il 2035 un valore aggiunto supplementare di sette miliardi di euro. L’impiego dell’IA generativa comporta però anche delle sfide: i processi decisionali delle macchine spesso non sono del tutto trasparenti e possono portare a risultati inattesi. I set di dati di addestramento possono contenere errori o pregiudizi intrinseci che distorcono l’output. Queste carenze possono portare alle cosiddette «allucinazioni», in cui i sistemi di IA generano risposte errate. Inoltre, le questioni di diritto d’autore, soprattutto nel contesto della creazione di immagini, sollevano rilevanti problemi giuridici. Un primo passo per ridurre i relativi rischi legali è l’uso di materiale fotografico proprio o espressamente concesso in licenza come base per le opere generate dall’IA. Per ridurre ulteriormente questi rischi è importante familiarizzare con le condizioni d’uso delle piattaforme di IA e assicurarsi che tutti i dati utilizzati rispettino le norme vigenti in materia di protezione dei dati. ## Comunicazione efficiente grazie ai testi generati dall’IA Il campo di applicazione più noto dell’IA generativa in azienda è senza dubbio la creazione e l’ottimizzazione di testi. Dalla creazione automatica di e-mail fino al miglioramento di testi, l’intelligenza artificiale offre numerosi strumenti per ottimizzare la corrispondenza quotidiana garantendo al tempo stesso la qualità. Bastano semplici prompt per trasformare ChatGPT, Bard e simili in un editor: dal semplice controllo ortografico a testi più leggibili fino alla riscrittura di interi passaggi in uno stile specifico, l’IA generativa lo rende possibile. Persino le traduzioni riescono molto meglio, grazie al riconoscimento del contesto specifico, rispetto ai testi forniti finora dagli strumenti di traduzione online. Contratti o testi giuridici, tuttavia, dovrebbero comunque essere riletti da una persona competente, per evitare brutte sorprese. «In particolare nel contesto dell’enterprise search, la capacità dell’IA generativa di fornire automaticamente traduzioni per le ricerche e i documenti è un enorme vantaggio», afferma Christoph Wendl, CEO dell’azienda informatica austriaca Iphos IT Solutions. «Così si superano le barriere linguistiche all’interno delle aziende che operano a livello internazionale. Gli utenti possono cercare nella lingua che preferiscono e ricevono documenti pertinenti tradotti automaticamente e in base al contesto da strumenti di traduzione basati sull’IA. Ciò non solo migliora l’esperienza utente, ma favorisce anche la collaborazione nei team globali e aumenta l’efficienza nello scambio di conoscenze.» ## Riassunti automatici per una gestione della conoscenza ottimizzata L’IA generativa può gettare un ponte tra la marea di dati e la gestione della conoscenza, creando riassunti automatici di documenti, relazioni e linee guida corposi. Questi riassunti rendono più facile per i nuovi collaboratori familiarizzare rapidamente con i principali processi aziendali durante l’onboarding. Poiché l’IA presenta i punti centrali in modo chiaro e accessibile, l’intero team può accedere più rapidamente alle informazioni necessarie, senza dover prima studiare documentazioni dettagliate. Ciò aumenta l’efficienza nello svolgimento delle attività quotidiane e promuove una cultura del lavoro collaborativa, in cui la conoscenza viene condivisa e utilizzata in modo efficace. ## Accesso rapido ai dati rilevanti Analizzando e categorizzando i dati aziendali come documenti, immagini, e-mail, database, ecc., l’IA generativa consente, tramite l’estrazione di caratteristiche distintive, un accesso efficiente alle informazioni necessarie. I contenuti possono essere categorizzati e ricercati in base a temi comuni, frasi chiave, indicatori e contesti, ma anche in base a specifici contenuti delle immagini. La ricerca quotidiana di dati si accorcia così notevolmente e lascia più tempo per attività più importanti. ## Un supporto di prim’ordine con poco sforzo «Anche nel servizio clienti e nel supporto l’intelligenza artificiale fa risparmiare alle aziende tempo e denaro. L’opzione attualmente più conveniente è l’impiego in combinazione con soluzioni di enterprise search. L’IA analizza documenti, e-mail e database per individuare collegamenti profondi e informazioni rilevanti. Gli operatori dell’help desk possono ora accedere subito ai dati necessari con semplici richieste in linguaggio naturale e gestire le domande dei clienti in modo molto più efficiente e rapido», racconta Wendl dalla sua esperienza pratica. «Alcune aziende utilizzano già soluzioni completamente automatizzate che gestiscono le richieste in modo autonomo. L’IA analizza le e-mail non solo nel loro contenuto vero e proprio, ma anche nel tono, cerca soluzioni in documenti e database e risponde autonomamente alla richiesta. Soprattutto nelle aziende che operano a livello internazionale e comunicano con i clienti in più lingue, una soluzione di questo tipo è un vantaggio competitivo decisivo.» ## Analisi di mercato interne e rilevamento delle anomalie L’IA generativa non svolge solo un lavoro pionieristico nel monitoraggio e nell’analisi dei dati aziendali, ma si distingue anche nel marketing. Individuando schemi ed evidenziando irregolarità, aiuta le aziende ad agire in modo proattivo e a prendere decisioni informate sotto ogni aspetto. Proprio nel mondo dinamico del marketing, l’IA generativa combinata con potenti soluzioni di enterprise search può svolgere un ruolo centrale. Consente un’analisi approfondita del comportamento dei clienti e delle tendenze di mercato, perché cerca e analizza non solo i dati interni, ma anche un’ampia gamma di informazioni di mercato. In questo modo non vengono cercati e analizzati solo i dati interni, ma si sfruttano anche informazioni esterne come feedback dei clienti, recensioni online e social media, per ottenere una visione completa del comportamento dei clienti e delle tendenze di mercato. Questa capacità di analizzare in modo efficiente fonti di dati sia interne sia esterne favorisce una strategia di marketing guidata dai dati. I team di marketing possono così reagire rapidamente ai cambiamenti del mercato e ottimizzare di conseguenza le proprie attività. Inoltre, nella contabilità e nella gestione dei progetti l’IA può effettuare un monitoraggio dinamico in tempo reale degli indicatori interni ed evidenziare automaticamente irregolarità che altrimenti richiederebbero un lavoro di confronto lungo e meticoloso. ## L’algoritmo per una maggiore creatività Anche in ambito creativo l’IA generativa può essere di supporto. Funge da fonte di ispirazione e aiuta a sviluppare soluzioni innovative, generando e sviluppando idee sulla base di indicazioni. ChatGPT, Bard & co., per esempio, sono ottimi partner di brainstorming che sviluppano idee, propongono alternative e aiutano i team a trovare concetti innovativi. «In combinazione con una soluzione di enterprise search si può garantire di costruire sulla conoscenza esistente e di non perdere inutilmente tempo a reinventare la ruota», aggiunge Wendl. ## Oltre la tecnica: la prospettiva umana A questo punto i critici dell’IA sul posto di lavoro possono essere rassicurati: nonostante l’enorme impatto sui processi di lavoro, serviva un contributo umano per dare all’IA una cornice e, in definitiva, per decidere sulla qualità dei risultati. Infatti, nonostante le possibilità avanzate dell’IA, gli esperti sottolineano la necessità della supervisione umana. «La combinazione di giudizio umano ed efficienza supportata dall’IA è la chiave del successo», spiega Christoph Wendl. «Con corsi di formazione mirati e l’introduzione di controlli di qualità, le aziende possono sfruttare appieno il potenziale dell’IA senza mettere a rischio l’integrità e la sicurezza dei propri processi.» ## Un’integrazione lungimirante come fattore di successo L’impiego dell’IA generativa nelle aziende promette non solo un aumento dell’efficienza, ma anche un chiaro vantaggio competitivo. L’adattamento ai requisiti specifici del settore e l’integrazione accurata di queste tecnologie sono determinanti. «Si tratta di gettare le basi per il futuro e di plasmare attivamente l’innovazione», conclude Wendl, che da anni si occupa intensamente di IA come componente del software di enterprise search searchit sviluppato internamente. Maggiori informazioni sull’enterprise search con searchit: [www.searchit-enterprise-search.com](https://www.searchit-enterprise-search.com) ## Su searchit L’azienda internazionale Iphos IT Solutions ridefinisce per le imprese il tema degli «Enterprise Search Engines». Con il lancio di searchit, l’azienda si posiziona come innovatore sostenibile nel settore. Con numerose funzioni di IA, come una ricerca di immagini basata sull’IA, searchit stabilisce nuovi standard nel settore. Il laboratorio di IA interno si occupa di applicazioni di IA altamente innovative nella ricerca, basate sull’elaborazione e sulla generazione di immagini e testi. Ing. Christoph Wendl guida insieme a Lyubomir Ivanov, come Chief Executive Officer (CEO), l’azienda fondata nel 1998, che affronta con soluzioni innovative le sfide attuali dell’IT. ## Contatto per i media - Ing. Christoph Wendl, amministratore delegato, Iphos IT Solutions GmbH - Khekgasse 35, 1230 Vienna, Austria - Tel.: +43 1 869 84 00 - E-mail: [info@searchit.cc](mailto:info@searchit.cc) - [Comunicato in PDF (tedesco)](https://searchit-agent.ai/pr/generative-ki-als-motor-fuer-unternehmenswachstum/20240408-presseaussendung-generative-ai.pdf) --- - searchit AI Agent: Questa versione è generata dai file di lingua della pagina (scripts/gen-unternehmen.py). Fa fede la pagina stessa.