# L’IA générative, moteur de la croissance des entreprises Communiqué du 9 avril 2024 : sept domaines où l’IA générative – surtout avec la recherche d’entreprise – crée de la valeur ajoutée, et comment l’utiliser en sécurité. *Vienne, 9 avril 2024* Comment les entreprises peuvent tirer profit des solutions basées sur l’IA & de la recherche d’entreprise. **(Vienne, 9 avril 2024)** L’IA générative est un outil puissant qui, avec le bon savoir-faire, peut rendre les processus de travail plus productifs et plus efficaces. Des résumés automatisés à la rationalisation des processus jusqu’à la séance de brainstorming créative – cet article met en lumière sept domaines clés dans lesquels l’IA générative, en particulier associée à des solutions de recherche d’entreprise, crée dès aujourd’hui de la valeur ajoutée, et montre comment cette technologie peut être utilisée de manière sûre et efficace. L’arrivée de l’intelligence artificielle (IA) générative grâce à OpenAI, avec la publication de ChatGPT fin 2022, a marqué un tournant important dans l’utilisation des technologies numériques. Ce progrès permet aux entreprises de rendre leurs processus de travail plus efficaces tout en ouvrant de nouvelles voies à la créativité et à l’innovation. Selon Digital Austria, le recours accru à l’IA dans les entreprises autrichiennes devrait générer d’ici 2035 une valeur ajoutée supplémentaire de sept milliards d’euros. L’utilisation de l’IA générative comporte toutefois aussi des défis : les processus de décision des machines ne sont souvent pas entièrement transparents et peuvent conduire à des résultats inattendus. Les jeux de données d’entraînement peuvent contenir des erreurs ou des biais inhérents qui faussent les résultats. Ces insuffisances peuvent conduire à des « hallucinations », dans lesquelles les systèmes d’IA génèrent des réponses inexactes. En outre, les questions de droit d’auteur, notamment dans le contexte de la création d’images, soulèvent d’importants problèmes juridiques. Une première étape pour réduire les risques juridiques correspondants consiste à utiliser des images propres ou explicitement sous licence comme base pour les œuvres générées par l’IA. Pour réduire encore ces risques, il est important de se familiariser avec les conditions d’utilisation des plateformes d’IA et de s’assurer que toutes les données utilisées respectent les règles de protection des données en vigueur. ## Une communication efficace grâce aux textes générés par l’IA Le domaine d’application le plus connu de l’IA générative en entreprise est sans doute la rédaction et l’optimisation de textes. De la création automatique d’e-mails à l’amélioration de textes, l’intelligence artificielle offre une multitude d’outils pour optimiser la correspondance quotidienne tout en garantissant la qualité. De simples prompts suffisent pour faire de ChatGPT, Bard et consorts un éditeur : de la simple correction orthographique à des textes plus lisibles jusqu’à la réécriture de passages entiers dans un style spécifique – l’IA générative le rend possible. Même les traductions sont nettement meilleures, grâce à la reconnaissance du contexte spécifique, que les textes fournis jusqu’ici par les outils de traduction en ligne. Les contrats ou textes juridiques devraient néanmoins être relus par une personne compétente afin d’éviter les mauvaises surprises. « Dans le contexte de la recherche d’entreprise en particulier, la capacité de l’IA générative à fournir automatiquement des traductions pour les requêtes et les documents est un énorme avantage », déclare Christoph Wendl, CEO de l’entreprise informatique autrichienne Iphos IT Solutions. « Les barrières linguistiques au sein des entreprises actives à l’international sont ainsi surmontées. Les utilisateurs peuvent chercher dans leur langue préférée et reçoivent des documents pertinents, traduits automatiquement et en contexte par des outils de traduction basés sur l’IA. Cela améliore non seulement l’expérience utilisateur, mais favorise aussi la collaboration au sein d’équipes internationales et accroît l’efficacité du partage des connaissances. » ## Des résumés automatisés pour une gestion des connaissances optimisée L’IA générative peut jeter un pont entre le flot de données et la gestion des connaissances en créant des résumés automatisés de documents, rapports et directives volumineux. Ces résumés permettent aux nouveaux collaborateurs de se familiariser plus facilement et rapidement avec les principaux processus de l’entreprise pendant leur intégration. Comme l’IA présente les points essentiels de façon claire et accessible, toute l’équipe peut accéder plus rapidement aux informations nécessaires sans devoir d’abord parcourir des documentations détaillées. Cela accroît l’efficacité dans la résolution des tâches quotidiennes et favorise une culture de travail collaborative, dans laquelle le savoir est partagé et utilisé efficacement. ## Un accès rapide aux données pertinentes En analysant et en catégorisant les données de l’entreprise telles que documents, images, e-mails, bases de données, etc., l’IA générative permet, par l’extraction de caractéristiques distinctives, un accès efficace aux informations nécessaires. Les contenus peuvent être catégorisés et recherchés selon des thèmes communs, des expressions clés, des indicateurs et des contextes, mais aussi selon des contenus d’image spécifiques. La recherche quotidienne de données s’en trouve considérablement raccourcie et laisse plus de temps pour des tâches plus importantes. ## Un support de premier ordre avec peu d’effort « Dans le service client et le support aussi, l’intelligence artificielle fait gagner du temps et de l’argent aux entreprises. L’option actuellement la plus rentable est ici son utilisation en combinaison avec des solutions de recherche d’entreprise. L’IA analyse les documents, e-mails et bases de données afin d’identifier des liens profonds et des informations pertinentes. Les collaborateurs du help desk peuvent désormais accéder immédiatement aux données nécessaires par de simples requêtes en langage naturel et traiter les questions des clients de manière nettement plus efficace et plus rapide », rapporte Wendl, fort de son expérience pratique. « Certaines entreprises utilisent déjà des solutions entièrement automatisées qui traitent les demandes de façon autonome. L’IA analyse les e-mails non seulement pour leur contenu proprement dit, mais aussi pour leur tonalité, cherche des solutions dans les documents et les bases de données et répond elle-même à la demande. Dans les entreprises actives à l’international qui communiquent avec leurs clients en plusieurs langues, une telle solution est un avantage concurrentiel décisif. » ## Analyses de marché internes et détection d’anomalies L’IA générative ne fait pas seulement œuvre de pionnière dans la surveillance et l’analyse des données d’entreprise, elle marque aussi des points dans le marketing. En identifiant des modèles et en mettant en évidence des irrégularités, elle aide les entreprises à agir de façon proactive et à prendre des décisions éclairées à tous égards. Dans le monde dynamique du marketing en particulier, l’IA générative associée à des solutions de recherche d’entreprise performantes peut jouer un rôle central. Elle permet une analyse approfondie du comportement des clients et des tendances du marché en parcourant et en analysant non seulement les données internes, mais aussi un large éventail d’informations de marché. Ainsi, on ne se contente pas de parcourir et d’analyser les données internes : on exploite aussi des informations externes comme les retours clients, les avis en ligne et les réseaux sociaux, afin d’obtenir une vision complète du comportement des clients et des tendances du marché. Cette capacité à analyser efficacement des sources de données internes comme externes favorise une stratégie marketing fondée sur les données. Les équipes marketing peuvent ainsi réagir rapidement aux évolutions du marché et optimiser leurs activités en conséquence. En outre, l’IA peut assurer dans la comptabilité et la gestion de projet une surveillance dynamique en temps réel des indicateurs internes et mettre automatiquement en évidence des irrégularités qui exigeraient sinon un travail de comparaison long et minutieux. ## L’algorithme pour plus de créativité Dans le domaine créatif aussi, l’IA générative peut apporter son soutien. Elle sert de source d’inspiration et aide à développer des solutions innovantes en générant et en faisant évoluer des idées à partir de consignes. ChatGPT, Bard & co. se prêtent par exemple parfaitement au rôle de partenaires de brainstorming qui développent des idées, apportent des propositions alternatives et aident les équipes à trouver des concepts innovants. « En combinaison avec une solution de recherche d’entreprise, on peut s’assurer de s’appuyer sur le savoir existant et de ne pas perdre inutilement de temps à réinventer la roue », ajoute Wendl. ## Au-delà de la technique : la perspective humaine Les détracteurs de l’IA au travail peuvent être rassurés à ce stade : malgré l’impact immense sur les processus de travail, il fallait un apport humain pour donner un cadre à l’IA et, en fin de compte, juger de la qualité des résultats. Car malgré les possibilités avancées de l’IA, les experts soulignent la nécessité d’une supervision humaine. « La combinaison du jugement humain et de l’efficacité apportée par l’IA est la clé du succès », explique Christoph Wendl. « Grâce à des formations ciblées et à la mise en place de contrôles qualité, les entreprises peuvent exploiter tout le potentiel de l’IA sans compromettre l’intégrité et la sécurité de leurs processus. » ## L’intégration prévoyante comme facteur de succès L’utilisation de l’IA générative en entreprise promet non seulement un gain d’efficacité, mais aussi un net avantage concurrentiel. L’adaptation aux exigences propres à chaque secteur et l’intégration soigneuse de ces technologies sont ici décisives. « Il s’agit de poser les jalons de l’avenir et de façonner activement l’innovation », conclut Wendl, qui s’intéresse de près depuis des années à l’IA en tant que composante du logiciel de recherche d’entreprise maison searchit. Plus d’informations sur la recherche d’entreprise avec searchit : [www.searchit-enterprise-search.com](https://www.searchit-enterprise-search.com) ## À propos de searchit L’entreprise internationale Iphos IT Solutions redéfinit pour les entreprises le thème des « Enterprise Search Engines ». Avec le lancement de searchit, l’entreprise se positionne comme un innovateur durable du secteur. Avec de nombreuses fonctions d’IA, comme une recherche d’images assistée par IA, searchit établit de nouvelles normes dans le secteur. Le laboratoire d’IA interne travaille sur des applications d’IA hautement innovantes pour la recherche, fondées sur le traitement et la génération d’images et de textes. Ing. Christoph Wendl dirige avec Lyubomir Ivanov, en tant que Chief Executive Officer (CEO), l’entreprise fondée en 1998, qui relève les défis actuels de l’informatique avec des solutions innovantes. ## Contact presse - Ing. Christoph Wendl, gérant, Iphos IT Solutions GmbH - Khekgasse 35, 1230 Vienne, Autriche - Tél. : +43 1 869 84 00 - E-mail : [info@searchit.cc](mailto:info@searchit.cc) - [Communiqué en PDF (allemand)](https://searchit-agent.ai/pr/generative-ki-als-motor-fuer-unternehmenswachstum/20240408-presseaussendung-generative-ai.pdf) --- - searchit AI Agent: Cette version est générée à partir des fichiers de langue de la page (scripts/gen-unternehmen.py). La page elle-même fait foi.