# La IA generativa como motor del crecimiento empresarial Nota de prensa del 9 de abril de 2024: siete ámbitos en los que la IA generativa, sobre todo con búsqueda empresarial, aporta valor, y cómo usarla con seguridad. *Viena, 9 de abril de 2024* Cómo pueden beneficiarse las empresas de las soluciones basadas en IA y de la búsqueda empresarial. **(Viena, 9 de abril de 2024)** La IA generativa es una herramienta potente que, con el know-how adecuado, puede hacer los procesos de trabajo más productivos y eficientes. Desde los resúmenes automatizados y la agilización de procesos hasta la sesión creativa de brainstorming, este artículo analiza siete ámbitos clave en los que la IA generativa, en particular combinada con soluciones de búsqueda empresarial, ya aporta hoy valor añadido, y ofrece claves sobre cómo utilizar esta tecnología de forma segura y eficaz. La introducción de la inteligencia artificial (IA) generativa por parte de OpenAI con el lanzamiento de ChatGPT a finales de 2022 supuso un cambio significativo en el uso de las tecnologías digitales. Este avance permite a las empresas hacer más eficientes sus procesos de trabajo y, al mismo tiempo, abrir nuevos caminos a la creatividad y la innovación. Según Digital Austria, se espera que el mayor uso de la IA en las empresas austriacas genere hasta 2035 un valor añadido adicional de siete mil millones de euros. Sin embargo, el uso de la IA generativa también plantea retos: los procesos de decisión de las máquinas a menudo no son del todo transparentes y pueden conducir a resultados inesperados. Los conjuntos de datos de entrenamiento pueden contener errores o sesgos inherentes que distorsionan los resultados. Estas deficiencias pueden dar lugar a las llamadas «alucinaciones», en las que los sistemas de IA generan respuestas incorrectas. Además, las cuestiones de derechos de autor, especialmente en el contexto de la creación de imágenes, plantean importantes problemas jurídicos. Un primer paso para minimizar los riesgos legales correspondientes es utilizar material gráfico propio o con licencia explícita como base para las obras generadas por IA. Para reducir aún más estos riesgos, es importante familiarizarse con las condiciones de uso de las plataformas de IA y asegurarse de que todos los datos utilizados cumplen la normativa de protección de datos vigente. ## Comunicación eficiente gracias a textos generados por IA El ámbito de aplicación más conocido de la IA generativa en las empresas es, sin duda, la creación y optimización de textos. Desde la creación automática de correos electrónicos hasta la mejora de textos, la inteligencia artificial ofrece una gran variedad de herramientas para optimizar la correspondencia diaria y, al mismo tiempo, garantizar la calidad. Bastan unos prompts sencillos para convertir a ChatGPT, Bard y compañía en editores: desde la simple corrección ortográfica y textos más legibles hasta la reescritura de pasajes enteros en un estilo concreto, la IA generativa lo hace posible. Incluso las traducciones salen mucho mejor, gracias al reconocimiento del contexto específico, que los textos que ofrecían hasta ahora las herramientas de traducción en línea. Aun así, los contratos o textos legales deberían ser revisados por una persona experta para evitar sorpresas desagradables. «Especialmente en el contexto de la búsqueda empresarial, la capacidad de la IA generativa de ofrecer automáticamente traducciones de consultas y documentos es una enorme ventaja», afirma Christoph Wendl, CEO de la empresa informática austriaca Iphos IT Solutions. «Así se superan las barreras lingüísticas dentro de las empresas que operan a nivel internacional. Los usuarios pueden buscar en su idioma preferido y reciben documentos relevantes que las herramientas de traducción basadas en IA traducen de forma automática y contextualizada. Esto no solo mejora la experiencia de usuario, sino que también fomenta la colaboración en equipos globales y aumenta la eficiencia en el intercambio de conocimiento.» ## Resúmenes automatizados para una gestión del conocimiento optimizada La IA generativa puede tender un puente entre la avalancha de datos y la gestión del conocimiento, creando resúmenes automatizados de documentos, informes y directrices extensos. Estos resúmenes facilitan que los nuevos empleados se familiaricen rápidamente con los procesos más importantes de la empresa durante su incorporación. Al presentar la IA los puntos clave de forma clara y accesible, todo el equipo puede acceder más rápido a la información que necesita, sin tener que estudiar antes documentaciones detalladas. Esto aumenta la eficiencia en la resolución de las tareas cotidianas y fomenta una cultura de trabajo colaborativa en la que el conocimiento se comparte y se utiliza de forma eficaz. ## Acceso rápido a los datos relevantes Mediante el análisis y la categorización de datos empresariales como documentos, imágenes, correos electrónicos, bases de datos, etc., la IA generativa permite, gracias a la extracción de características distintivas, un acceso eficiente a la información necesaria. Los contenidos pueden categorizarse y buscarse por temas comunes, frases clave, indicadores y contextos, pero también por contenidos de imagen específicos. Así, la búsqueda diaria de datos se acorta considerablemente y deja más tiempo para tareas más importantes. ## Un soporte de primera con poco esfuerzo «También en la atención al cliente y el soporte, la inteligencia artificial ahorra tiempo y dinero a las empresas. La opción actualmente más rentable es utilizarla en combinación con soluciones de búsqueda empresarial. La IA analiza documentos, correos y bases de datos para identificar relaciones profundas e información relevante. Los empleados del servicio de asistencia pueden ahora acceder al instante a los datos que necesitan mediante consultas sencillas en lenguaje natural y atender las preguntas de los clientes de forma mucho más eficiente y rápida», cuenta Wendl desde la práctica. «Algunas empresas ya utilizan soluciones totalmente automatizadas que procesan las consultas de forma autónoma. La IA analiza los correos no solo por su contenido propiamente dicho, sino también por su tono, busca soluciones en documentos y bases de datos y responde a la consulta por sí sola. Precisamente en empresas que operan a nivel internacional y se comunican con sus clientes en varios idiomas, una solución así supone una ventaja competitiva decisiva.» ## Análisis de mercado internos y detección de anomalías La IA generativa no solo realiza un trabajo pionero en la supervisión y el análisis de los datos empresariales, sino que también destaca en el ámbito del marketing. Al identificar patrones y resaltar irregularidades, ayuda a las empresas a actuar de forma proactiva y a tomar decisiones informadas en todos los sentidos. Especialmente en el dinámico mundo del marketing, la IA generativa combinada con potentes soluciones de búsqueda empresarial puede desempeñar un papel central. Permite un análisis en profundidad del comportamiento de los clientes y de las tendencias del mercado, ya que busca y analiza no solo datos internos, sino también una amplia gama de información de mercado. De este modo no solo se buscan y analizan datos internos, sino que también se aprovecha información externa como las opiniones de clientes, las valoraciones en línea y las redes sociales, para obtener una visión completa del comportamiento de los clientes y de las tendencias del mercado. Esta capacidad de analizar con eficiencia fuentes de datos tanto internas como externas favorece una estrategia de marketing basada en datos. Así, los equipos de marketing pueden reaccionar con rapidez a los cambios del mercado y optimizar sus actividades en consecuencia. Además, en contabilidad y gestión de proyectos la IA puede llevar a cabo una supervisión dinámica en tiempo real de los indicadores internos y resaltar automáticamente irregularidades que, de otro modo, requerirían un trabajo de comparación largo y minucioso. ## El algoritmo para más creatividad También en el ámbito creativo la IA generativa puede servir de apoyo. Actúa como fuente de inspiración y ayuda a desarrollar soluciones innovadoras generando y desarrollando ideas a partir de indicaciones. ChatGPT, Bard y compañía, por ejemplo, son excelentes compañeros de brainstorming que desarrollan ideas, aportan propuestas alternativas y ayudan a los equipos a encontrar conceptos innovadores. «En combinación con una solución de búsqueda empresarial se puede garantizar que se construye sobre el conocimiento existente y que no se pierde tiempo innecesariamente reinventando la rueda», añade Wendl. ## Más allá de la técnica: la perspectiva humana Llegados a este punto, los críticos de la IA en el puesto de trabajo pueden estar tranquilos: pese al enorme impacto en los procesos de trabajo, hacía falta la aportación humana para dar a la IA un marco y, en última instancia, decidir sobre la calidad de los resultados. Porque, pese a las avanzadas posibilidades de la IA, los expertos subrayan la necesidad de la supervisión humana. «La combinación del juicio humano y la eficiencia apoyada por la IA es la clave del éxito», explica Christoph Wendl. «Con formaciones específicas y la implantación de controles de calidad, las empresas pueden aprovechar todo el potencial de la IA sin poner en peligro la integridad y la seguridad de sus procesos.» ## La integración con visión de futuro como factor de éxito El uso de la IA generativa en las empresas promete no solo un aumento de la eficiencia, sino también una clara ventaja competitiva. La adaptación a los requisitos específicos de cada sector y la integración cuidadosa de estas tecnologías son decisivas. «Se trata de sentar las bases del futuro y de dar forma activamente a la innovación», concluye Wendl, que lleva años trabajando intensamente con la IA como parte del software de búsqueda empresarial propio searchit. Más información sobre la búsqueda empresarial con searchit: [www.searchit-enterprise-search.com](https://www.searchit-enterprise-search.com) ## Sobre searchit La empresa internacional Iphos IT Solutions redefine para las empresas el tema de los «Enterprise Search Engines». Con el lanzamiento de searchit, la empresa se posiciona como un innovador sostenible del sector. Con numerosas funciones de IA, como una búsqueda de imágenes basada en IA, searchit establece nuevos estándares en el sector. El laboratorio de IA propio trabaja en aplicaciones de IA altamente innovadoras para la búsqueda mediante el procesamiento y la generación de imágenes y textos. Ing. Christoph Wendl dirige junto con Lyubomir Ivanov, como Chief Executive Officer (CEO), la empresa fundada en 1998, que afronta con soluciones innovadoras los retos actuales de la informática. ## Contacto para medios - Ing. Christoph Wendl, director general, Iphos IT Solutions GmbH - Khekgasse 35, 1230 Viena, Austria - Tel.: +43 1 869 84 00 - Correo: [info@searchit.cc](mailto:info@searchit.cc) - [Nota en PDF (alemán)](https://searchit-agent.ai/pr/generative-ki-als-motor-fuer-unternehmenswachstum/20240408-presseaussendung-generative-ai.pdf) --- - searchit AI Agent: Esta versión se genera a partir de los archivos de idioma de la página (scripts/gen-unternehmen.py). Prevalece la propia página.