# Outils numériques dans l’industrie manufacturière : petits réglages, grande efficacité

Communiqué du 12 février 2025 : comment l’Enterprise Search améliore la gestion des données dans la production – des procès-verbaux d’essai aux dessins CAO.

<https://searchit-agent.ai/pr/digitale-tools-in-der-fertigungsindustrie-kleine-stellschrauben-hoher/>

*Vienne, 12 février 2025*

Comment des solutions intelligentes d’Enterprise Search peuvent garantir la qualité et l’efficacité dans l’industrie de transformation

**(Vienne, 12 février 2025)** Automatisation, IA, industrie 4.0 – les grands mots-clés de la production moderne sont omniprésents. Mais tandis que des millions affluent vers des machines de haute technologie, un domaine décisif reste souvent dans l’ombre : la gestion des données. Or c’est peut-être précisément là que se trouve l’un des plus grands leviers pour accroître l’efficacité et réduire les coûts. Cet article entend montrer comment, par de petites mesures comme l’utilisation d’outils numériques, on peut obtenir ici le plus grand effet possible.

## Quand l’information devient une aiguille dans une botte de foin

Procès-verbaux d’essai, dessins CAO, certificats de matériaux – chaque jour, la production génère d’énormes quantités de données. La numérisation, l’automatisation et les exigences sans cesse croissantes en matière de transparence et de documentation font le reste pour placer le secteur manufacturier face à de nouveaux défis. Garder une longueur d’avance dans la concurrence internationale n’est pas une mince affaire.

Un mot à la mode qui circule de plus en plus dans les médias dans ce contexte est « industrie 4.0 ». On entend par là l’application de l’intelligence artificielle et de processus d’automatisation, mais surtout la mise en réseau des machines et des installations. L’« industrie 4.0 » doit apporter une communication de bout en bout, des processus plus efficaces et plus de transparence – par exemple dans la documentation. Le battage médiatique tient-il ses promesses ?

« La mise en réseau est un mot-clé important dans le contexte des mesures d’optimisation. Ce qui vaut pour les installations de production vaut aussi pour la gestion des données et de l’information dans l’industrie de transformation », explique Christoph Wendl, expert en logiciels B2B et CEO de la société viennoise Iphos IT Solutions GmbH. Les clients de Wendl issus de l’industrie manufacturière testent par exemple des processus de contrôle automatisés, dans lesquels des capteurs peuvent saisir des données pertinentes et les analyser à l’aide d’algorithmes d’IA. Grâce à de tels systèmes, la production peut être stabilisée et le taux de rebut considérablement réduit, car les erreurs sont détectées et corrigées à un stade précoce.

## Une gestion stratégique des données pour plus d’efficacité

Des machines en réseau ? Check. Des processus de contrôle automatisés ? Check. Mais qu’en est-il des données qui se trouvent derrière ?

« De nombreuses entreprises négligent le fait que l’accès aux informations pertinentes est tout aussi décisif que l’automatisation elle-même », déclare Wendl. « Si les données de contrôle, les dessins techniques ou les spécifications sont rapidement accessibles, les erreurs peuvent être détectées tôt – avant que cela ne coûte vraiment cher. Une gestion efficace des données est ici indispensable. C’est la seule façon de garantir que toutes les données pertinentes issues des procédures de contrôle sont facilement accessibles et peuvent être correctement attribuées », rapporte Wendl d’après son expérience.

C’est là qu’interviennent de plus en plus des technologies de recherche intelligentes, qui rendent consultables des données dispersées et assurent ainsi un ordre parfait avec un effort minimal.

## Pourquoi les technologies de recherche sont le game changer caché

Des dessins CAO aux certificats de matériaux, en passant par les procès-verbaux d’essai et la documentation – tout au long de la chaîne de production, d’énormes quantités de données sont générées, qu’il convient de gérer et d’analyser efficacement. « Ces données se trouvent souvent dans des systèmes différents, ce qui complique l’accès rapide et entraîne des processus inefficaces, des retards et des taux d’erreur plus élevés », explique Wendl. « Le temps passé chaque jour à chercher des documents est souvent sous-estimé. Et pourtant, les répercussions sont énormes. »

Selon Wendl, la mise en place d’un système de recherche intelligent permettrait de réduire jusqu’à 70% le temps consacré à la recherche de dessins techniques ou de documentation. Cela n’accroît pas seulement l’efficacité au quotidien des ingénieurs, mais réduit aussi les erreurs dues à des enregistrements obsolètes ou en double.

## Gain de temps et connaissances en réseau dans tous les services

Le potentiel d’optimisation se révèle particulièrement impressionnant, par exemple, dans la gestion des dessins CAO, qui constituent souvent la base des décisions techniques en production et en contrôle. Une solution de recherche intelligente peut aider à trouver rapidement et de manière fiable des dessins à partir de paramètres tels que le matériau, la géométrie ou la date de fabrication – un net gain de temps assorti d’une meilleure sécurité des processus. Avec searchit, l’entreprise informatique de Wendl propose un moteur de recherche interne spécialisé dans les besoins de l’industrie manufacturière. Outre divers connecteurs et la recherche couvrant toutes les sources, le logiciel basé sur l’IA offre aussi une fonction d’aperçu pour les fichiers DWG et DXF afin de simplifier la gestion des dessins CAO.

« Nos clients remarquent très vite après l’introduction de searchit que ce ne sont pas seulement les gros investissements qui contribuent au bilan. La recherche d’informations plus efficace assure, dès les premiers jours, des processus plus fluides et un meilleur échange de connaissances et d’informations entre tous les services », se réjouit Wendl du succès de ses clients. Le résultat ? Des collaborateurs plus satisfaits et, à long terme, des coûts de main-d’œuvre et d’exploitation nettement plus bas.

La réduction des coûts n’est toutefois pas le seul critère déterminant pour l’utilisation d’un moteur de recherche interne. Un succès durable exige une approche stratégique du flot de données que les entreprises de cette industrie de plus en plus numérisée doivent maîtriser. « Des processus plus rapides, des taux d’erreur plus faibles et une avance décisive en connaissances et en compétitivité dans leur secteur – voilà le résultat pour les entreprises qui exploitent pleinement le potentiel de leurs données ! », conclut Wendl. « Qui tourne à temps les bonnes vis de réglage et investit dans une solution d’Enterprise Search peut actionner de grands leviers avec peu d’efforts. »

En savoir plus sur l’Enterprise Search avec searchit : [www.searchit-enterprise-search.com](https://www.searchit-enterprise-search.com)

## À propos de searchit

L’entreprise internationale Iphos IT Solutions redéfinit la notion d’« Enterprise Search » pour les entreprises. Depuis le lancement de searchit, l’entreprise viennoise s’est imposée comme un innovateur durable du secteur. Avec de nombreuses fonctions d’IA, comme une recherche d’images assistée par IA, searchit établit de nouveaux standards dans le secteur. Le laboratoire d’IA interne travaille sur des applications d’IA hautement innovantes pour la recherche, fondées sur le traitement et la génération d’images et de textes. Ing. Christoph Wendl dirige avec Lyubomir Ivanov, en tant que Chief Executive Officers (CEO), l’entreprise fondée en 1998, qui relève les défis actuels de l’informatique avec des solutions innovantes.

## Contact presse

- Ing. Christoph Wendl, gérant, Iphos IT Solutions GmbH
- Khekgasse 35, 1230 Vienne, Autriche
- Tél. : +43 1 869 84 00
- E-mail : [info@searchit.cc](mailto:info@searchit.cc)

- [Communiqué en PDF (allemand)](https://searchit-agent.ai/pr/digitale-tools-in-der-fertigungsindustrie-kleine-stellschrauben-hoher/20250212-presseaussendung-searchit-in-der-fertigungsindustrie.pdf)

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- searchit AI Agent: <https://searchit-agent.ai/>

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