# 5 dicas para lidar de forma eficiente com os efeitos da inflação Comunicado de 29 de junho de 2023: cinco dicas sobre como as empresas poupam tempo e custos com a classificação de dados apoiada por IA. *Viena, 29 de junho de 2023* Como as empresas reforçam a sua competitividade através da classificação de dados apoiada por IA Em tempos de custos energéticos elevados e de custos com pessoal fortemente aumentados pela inflação, muitas empresas enfrentam grandes desafios. Para atenuar os efeitos da inflação, é decisivo otimizar os processos de negócio e os fluxos organizacionais. Neste contexto, a inteligência artificial e a classificação automatizada de dados podem oferecer soluções eficazes para reduzir a pressão sobre os colaboradores e, ao mesmo tempo, aumentar a eficiência no dia a dia de trabalho. Porque a classificação de dados é a chave para gerir grandes volumes de dados. A utilização da inteligência artificial permite uma enorme poupança de tempo na triagem, na categorização e na pesquisa. «Uma atribuição eficiente facilita o acesso a informações críticas para o sucesso. A nossa experiência mostrou que as empresas podem poupar significativamente tempo e custos através de uma classificação automatizada dos seus dados baseada em IA», sublinha Christoph Wendel, CEO da Iphos IT Solutions. Descubra de seguida como as empresas podem beneficiar das vantagens da classificação de dados e da IA para reforçar a sua competitividade e enfrentar com sucesso os desafios económicos. ## Dica 1: gestão eficiente da correspondência através da automatização A classificação de dados baseada em IA oferece às empresas a possibilidade de dominar de forma eficiente o fluxo diário de e-mails. A triagem manual de centenas ou milhares de e-mails por dia é demorada e propensa a erros. «As soluções de software de pesquisa empresarial como o searchit oferecem hoje muitas vezes uma classificação automatizada de e-mails e documentos, como, por exemplo, correio postal digitalizado. Isto poupa recursos valiosos e os colaboradores podem concentrar-se em tarefas mais importantes, enquanto algoritmos de machine learning ordenam a correspondência por temas como, por exemplo, propostas ou pedidos de suporte», explica Wendl. ## Dica 2: identificação e análise rápidas de dados relevantes para decisões fundamentadas Empresas de diferentes setores, entre elas grupos de media, organizações com um forte foco em investigação jornalística, escritórios de advogados e muitas outras, podem beneficiar da identificação e análise rápidas de dados relevantes com a ajuda de algoritmos baseados em IA. Os jornalistas, por exemplo, graças à classificação automatizada de dados, podem pesquisar e analisar de forma rápida e eficiente grandes quantidades de dados para descobrir padrões e ligações ocultos. Esta capacidade desempenha um papel decisivo no desenvolvimento de reportagens de investigação e na revelação de escândalos e irregularidades. A combinação da classificação de dados baseada em IA com o conhecimento de especialistas experientes faz do software de pesquisa empresarial uma ferramenta poderosa em matéria de recolha de informação. Este benefício não se limita ao jornalismo, estendendo-se também a outras áreas de negócio em que é preciso tomar decisões fundamentadas com base em dados abrangentes. ## Dica 3: otimização da gestão de dados para uma estrutura de trabalho eficiente A atribuição automatizada ou manual de etiquetas facilita a gestão da informação, garantindo um acesso rápido aos dados relevantes. Etiquetas específicas de cada projeto criam estrutura e permitem aceder rapidamente aos documentos relevantes e otimizar os fluxos de trabalho. A ligação a prazos ajuda a não perder de vista as datas importantes e a reagir atempadamente. «Alguns dos nossos clientes trabalham no setor jurídico», conta Wendl a partir do quotidiano da empresa. «O que mais apreciam no searchit é a possibilidade de pesquisar os arquivos de e-mail dos seus clientes, como ficheiros PST, através de pesquisa de texto integral, e de os estruturar também através de uma classificação automatizada. Independentemente do setor, as empresas podem obter poupanças de tempo significativas com estas funções de uma solução de pesquisa empresarial.» ## Dica 4: proteger dados sensíveis com classificação e etiquetagem automatizadas Os dados sensíveis da empresa têm de ser protegidos e só podem estar acessíveis a colaboradores autorizados. Através da classificação e etiquetagem automáticas dos dados, as empresas podem garantir de forma rápida e simples que apenas os colaboradores com as respetivas permissões de acesso lhes possam aceder. Isto pode dizer respeito a projetos com acordos de confidencialidade, processos de pessoal ou documentos contabilísticos. Assim, não só se reduz o risco de perda de dados e de acesso não autorizado, como se garante ao mesmo tempo o cumprimento das leis e diretrizes de proteção de dados. ## Dica 5: melhor fidelização de clientes e análise de tendências graças à classificação de dados apoiada por IA Empresas e clientes particulares – todos lutam atualmente com as consequências da inflação, pelo que reforçar as medidas de fidelização de clientes é uma prioridade em muitas empresas. Um tratamento eficiente dos pedidos de clientes e de suporte mata dois coelhos de uma cajadada: os próprios custos são otimizados e o tempo de resposta mais rápido aos seus pedidos é uma vantagem para os clientes. A implementação de um software de pesquisa empresarial com classificação de dados apoiada por IA permite às empresas tratar os pedidos dos clientes de forma mais eficiente. Os pedidos podem ser atribuídos mais rapidamente às equipas adequadas, o que conduz a um tratamento mais célere e a uma maior satisfação dos clientes. Outra vantagem é a identificação de tendências e padrões nos pedidos. Assim, é possível responder de forma direcionada às necessidades dos clientes e ajustar as campanhas de marketing à nova procura. Se a solução oferecer também uma deteção automática do idioma, torna-se particularmente interessante para empresas multinacionais. Através da classificação automatizada de documentos nos diversos idiomas do grupo, conseguem poupanças significativas de tempo e recursos. «A implementação da classificação de dados baseada em IA tem dado provas junto dos nossos clientes. Algoritmos inteligentes e classificação automatizada apoiam-nos no trabalho diário na gestão eficiente dos dados e na identificação rápida de informação relevante. Além disso, o tratamento seguro de dados sensíveis e a redução de erros humanos contribuem para otimizar os fluxos de trabalho», sublinha Wendl para concluir. «Isto reduz custos e aumenta a competitividade – dois aspetos que, precisamente em tempos de inflação elevada, podem ser decisivos para a sobrevivência de uma empresa.» Mais informações sobre pesquisa empresarial com o searchit: [www.searchit-enterprise-search.com](https://www.searchit-enterprise-search.com) Aqui encontra uma calculadora que mostra os potenciais de poupança individuais: [www.searchit-enterprise-search.com/enterprise-search-mit-schnellem-roi/](https://www.searchit-enterprise-search.com/enterprise-search-mit-schnellem-roi/) ## Sobre o searchit A empresa internacional Iphos IT Solutions redefine para as empresas o tema dos «motores de pesquisa empresarial». Com o lançamento do searchit, a empresa posiciona-se como inovadora sustentável no setor. Ing. Christoph Wendl dirige, juntamente com Lyubomir Ivanov, como Chief Executive Officer (CEO), a empresa fundada em 1998, que enfrenta os desafios atuais das TI com soluções inovadoras. ## Contacto para a imprensa - Ing. Christoph Wendl, diretor-geral, Iphos IT Solutions GmbH - Khekgasse 35, 1230 Viena, Áustria - Tel.: +43 1 869 84 00 - E-mail: [info@searchit.cc](mailto:info@searchit.cc) - [Comunicado em PDF (alemão)](https://searchit-agent.ai/pr/5-tipps-zur-effizienten-bewaeltigung-der-inflationsauswirkungen/20230629-datenklassifizierung-mittels-ki.pdf) --- - searchit AI Agent: Esta versão é gerada a partir dos ficheiros de idioma da página (scripts/gen-unternehmen.py). Prevalece a própria página.